S7EM представляет платформу ИИ-агентов

Решение объединяет четырёх специализированных ИИ-агентов, RAG-базу знаний о компании и возможность работы на собственных языковых моделях в закрытом контуре.

S7EM – комплексное решение для автоматизации продаж и работы с клиентами на базе искусственного интеллекта. Платформа берёт на себя рутинные коммуникации с клиентами, распределение запросов и сбор обратной связи, позволяя командам сосредоточиться на сделках и развитии бизнеса.

Четыре ИИ-агента для полного цикла работы с клиентом

В основе S7EM – набор специализированных ИИ-агентов, каждый из которых закрывает свой участок клиентских процессов:

• Секретарь 2.0 – принимает входящие звонки и сообщения, отвечает на типовые вопросы и фиксирует обращения без участия оператора.
• Диспетчер 2.0 – автоматически распределяет запросы и задачи между сотрудниками и отделами, исключая потерю обращений.
• Фидбек 2.0 – автоматически собирает обратную связь от клиентов после звонков, обращений и сделок, формируя объективную картину качества сервиса.
• СММщик 2.0 – отвечает за рекламу, работу с отзывами и публикации в социальных сетях.

База знаний о компании на основе RAG

S7EM использует подход RAG (Retrieval-Augmented Generation) для формирования базы знаний о компании-клиенте. Агенты опираются на актуальные данные из различных источников – корпоративного веб-сайта, CRM, табличных данных и текстовых документов, – что обеспечивает точные и релевантные ответы в контексте конкретного бизнеса.

Безопасность и работа в закрытом контуре

Для компаний с повышенными требованиями к защите данных S7EM может использовать большие языковые модели, развёрнутые в закрытом контуре компании-клиента. Это позволяет обрабатывать чувствительную информацию внутри собственной инфраструктуры заказчика, не передавая её во внешние сервисы.

Интеграция с существующей инфраструктурой

Благодаря развитому API, решение легко встраивается в уже используемые компанией системы и интегрируется с:

• системами телефонии;
• SMS-шлюзами;
• CRM-системами;
• мессенджерами.

Благодаря этому S7EM начинает работать в привычной для команды среде без необходимости перестраивать процессы.